InfoLoker.id — Informasi Lowongan Kerja Indonesia
Menu

Data Analyst

AYO
Diposting: 29 Agustus 2026
Lamar Sekarang di LinkedIn

Detail Lowongan

Fungsi
Teknologi Informasi
Gaji
Gaji Dirahasiakan

Iklan

Deskripsi Pekerjaan

Data Analyst

PT Ayo Indonesia Maju (Ayo)


About Ayo

Ayo is Indonesia's largest sports venue booking and community platform. We connect close to a million players with over 2,100 venue partners across the country — badminton, futsal, padel, tennis, mini soccer and more. We run two businesses at once: a SaaS product that venues use to manage their operations, and a marketplace where players book courts and join open play sessions.


Why this role exists

We have a lot of data.

A substantial number of transactions, including venue scheduling modifications, community play sessions, and customer support interactions, are processed through our infrastructure daily. Currently, critical business insights—pertaining to venue attrition, session optimization, pricing strategies, and regional expansion in Malaysia—are predominantly derived from fragmented spreadsheets and qualitative intuition.

This role is designed to institutionalize data-driven decision-making. Far from a routine reporting function, the successful candidate will oversee a portfolio of strategic inquiries that directly inform the company’s future trajectory.


What you'll work on

Venue performance optimization. With 2,100+ venue partners, our biggest opportunity is helping them grow. Find the behavioural signals — high login frequency, peak booking volume trends, and proactive schedule updates — that correlate with top-tier performance. Turn these insights into actionable playbooks for our Customer Success team to help every venue reach its full potential.

Community function optimization. Our community features (open play, open match, scoring and player rating) present a significant opportunity for growth through data-driven refinement. By analyzing the core components of liquidity—including match fill rates across different sports, cities, and time slots; time-to-fill velocity; and the factors behind unfilled sessions—we can enhance the user experience. Investigating the retention of players who join open matches will help us determine whether to focus on improving distribution, matching algorithms, or solving cold-start dynamics to maximize platform efficiency.

Data foundation & infrastructure. Working closely with the management team and auditing the current data structure to map any required tools and setup.

Regional expansion strategy. Guide our growth beyond Indonesia. You will define success metrics for new market entries and develop a rigorous framework to evaluate and prioritize regional expansion opportunities, helping us decide which countries to enter next and how to measure our performance.


What we're looking for

  • 4–5 years working with data in a consumer product, marketplace, or high-growth startup environment
  • Strong SQL — you can write window functions, cohort queries and retention analyses without looking them up
  • Python or R for analysis beyond what SQL handles
  • Comfortable building and maintaining your own data pipelines; you don't need an engineer to get data into a usable state
  • Experience with a BI tool (Metabase, Looker, Tableau, Power BI) and a warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • You can explain a finding to a salesperson, a designer and a founder in the same meeting and have all three understand it
  • You are comfortable being the only person in the room who knows what the data says, and saying it plainly even when it's unwelcome


Nice to have

  • dbt, Airflow, or similar modern data stack tooling
  • Product analytics tools (Mixpanel, Amplitude, PostHog)
  • Marketplace or subscription-business metrics experience (GMV, take rate, cohort retention, net revenue retention)
  • Interest in sports — you'll understand our users faster


What we offer

  • Direct reporting line to leadership — your work reaches decisions without passing through three layers
  • Genuine ownership of the data function, and the chance to build it as the company grows
  • BPJS Ketenagakerjaan and BPJS Kesehatan
  • THR
  • Hybrid working
  • Wellbeing and Sport Bucket


Tentang Posisi Data Analyst

Data Analyst di AYO adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Analyst di AYO

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

  1. Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Analyst di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
  2. Riset singkat tentang AYO: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
  3. Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Analyst, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Analyst.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Analyst

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Analyst, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

  • Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
  • Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
  • Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
  • Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

  • Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
  • Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
  • Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi AYO bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Analyst di AYO?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Analyst?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter AYO.

Apakah lowongan Data Analyst ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.

Profil Perusahaan

AYO
Olahraga dengan Penonton, Tim dan Klub Olahraga
Lihat semua lowongan →

Lowongan Serupa

Iklan