Data Analyst Fraud

Diposting: 11 Mei 2026

Detail Lowongan

Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

Job Description

Location: In office - Bali

About Us

TyrAds is a leading tech-driven loyalty and rewards platform that partners with businesses to create meaningful and rewarding experiences for their customers. With millions of users across our platforms, we specialize in innovative AdTech solutions powered by big data, machine learning, and deep learning technologies.

Our systems process over 10,000 events per second, delivering real-time insights at scale. We build seamless user experiences across web, Android, and iOS, while leveraging ML/AI to power personalization and advertising effectiveness.

We are a team of 90+ employees worldwide and growing, guided by values of transparency, ownership, learning from mistakes, and respect for diverse cultures. Our product development follows Agile methodologies with weekly releases and collaboration tools such as GitHub, Jira, and Slack.

The Data & Fraud Analyst (DFA) is a key member of our customer support team, responsible for processing, analyzing, and reporting on data from game publishers, advertisers, and end-users using our offerwall platform. This role requires advanced data analysis and root-cause troubleshooting to diagnose and resolve SDK integration challenges, track performance metrics, and enhance customer success. By leveraging technical expertise and a deep understanding of user experience, the DFA addresses data-related issues, such as reward tracking and fraud rejection logic, ensuring seamless offerwall integration across client platforms and our own products.

Education

Job Requirements

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Analytics, or a related field (or equivalent work experience).

Technical Proficiency

Basic/Intermediate proficiency in SQL and experience with data visualisation tools (e.g., Tableau, Power BI).
Advanced Microsoft Excel skills.
Familiarity with programming languages such as Python or R for data analysis and automation.
Understanding of digital advertising metrics, including impressions, clicks, and conversion rates.

Analytical Skills

Demonstrated expertise in analysing large datasets to detect trends, anomalies, and actionable insights.
Strong attention to detail in identifying discrepancies and ensuring data accuracy.
Experience designing and implementing fraud detection strategies using data-driven approaches.

Problem-Solving Skills:

Ability to think critically and develop creative solutions to complex data challenges.
Proficiency in troubleshooting issues related to data pipelines and system integrations.
Capability to work independently and manage multiple priorities effectively

Collaboration And Communication

Strong written and verbal communication skills, with the ability to present analytical findings to technical and non-technical stakeholders.
Proven ability to collaborate with cross-functional teams to achieve shared objectives.

Job Responsibilities

Data Analysis and Reporting:

Analyse and interpret complex datasets to identify patterns, anomalies, and trends related to user engagement, fraud detection, and reward fulfilment.
Utilise tools such as SQL, Tableau, Excel, and Google Analytics to generate actionable insights and support decision-making processes.
Develop and maintain dashboards to monitor key metrics, providing regular reports on campaign performance and system efficiency.
Collaborate with stakeholders to ensure accurate data tracking and improve reward payout mechanisms by identifying and addressing discrepancies.

Fraud Detection And Prevention

Design and implement data-driven strategies to detect and prevent fraudulent activity across the platform.
Analyse fraud patterns to refine rejection logic and enhance system rules for fraud prevention.
Work with internal teams to evaluate the effectiveness of fraud detection measures and recommend improvements.

System Optimisation

Continuously review and improve data pipelines and integration processes to ensure seamless functionality of the offerwall platform.
Identify opportunities for process optimization, including automation of data analysis and reporting tasks.
Support product and engineering teams by providing insights and recommendations to enhance platform features and reduce potential vulnerabilities.

Cross-Functional Collaboration:

Partner with product, engineering, and business teams to share analytical insights and contribute to the development of new features.
Collaborate with advertisers and publishers to improve data accuracy and campaign performance.
Participate in the testing and validation of new platform features or SDK updates to ensure data integrity and user experience quality.

Documentation and Knowledge Sharing:

Develop and maintain comprehensive documentation for data analysis processes, fraud detection methodologies, and reporting frameworks.
Create internal knowledge resources to support teams in understanding data trends and system behaviour.
Provide training and guidance to internal teams on analytical tools and fraud prevention strategies.

Tentang Posisi Data Analyst Fraud

Data Analyst Fraud di TyrAds adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Analyst Fraud di TyrAds

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Analyst Fraud di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang TyrAds: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Analyst Fraud, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Analyst Fraud.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Analyst Fraud

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Analyst Fraud, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi TyrAds bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Analyst Fraud di TyrAds?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Analyst Fraud?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter TyrAds.

Apakah lowongan Data Analyst Fraud ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.