Detail Lowongan
- Lokasi
- Surabaya
- Fungsi
- Teknologi Informasi
- Gaji
- Gaji Dirahasiakan
Iklan
Deskripsi Pekerjaan
- Collect, analyze, and interpret data from multiple internal and external sources to support business decision-making.
- Design, develop, and maintain interactive dashboards and reports using BI tools such as Power BI, Qlik Sense, or Tableau.
- Collaborate with business stakeholders to define data requirements, KPIs, and performance metrics aligned with organizational goals.
- Transform raw data into meaningful insights through statistical analysis, visualization, and storytelling techniques.
- Ensure data accuracy and consistency by validating datasets, identifying anomalies, and coordinating with data engineering teams to resolve issues.
- Perform trend and variance analysis to identify opportunities, risks, and performance improvement areas.
- Develop and document data models and calculations that support standardized business reporting and self-service analytics.
- Support data-driven initiatives by providing ad hoc analyses and actionable recommendations to business teams.
- Automate recurring reports and analytical workflows to improve efficiency and reduce manual work.
- Monitor data refresh schedules and BI system performance, ensuring timely delivery and high availability of insights.
- Bachelor’s degree in Information Technology, Information Systems, or a related field; Master’s degree is a plus.
- Minimum 3 years of professional experience as a Data Analyst, BI Analyst, or Reporting Specialist
- Hands-on experience developing interactive dashboards and analytical reports using Power BI, Qlik Sense, or Tableau.
- Strong proficiency in SQL for data extraction, joining, and transformation from multiple sources.
- Understanding of data modeling concepts (star schema, snowflake schema) and KPI/metric definition for reporting purposes.
- Experience collaborating with business stakeholders to define and document analytical requirements.
- Familiarity with data warehouses or cloud data platforms (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse)
- Proficient in English and Indonesian Language.
- Proficient in Power BI, Qlik Sense, or Tableau for creating dashboards, visual analytics, and storytelling with data.
- Strong command of SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) for extracting and transforming data from multiple sources.
- Experience with ETL/ELT concepts and collaboration with data engineers for data preparation.
- Understanding of dimensional modeling (star/snowflake schemas), data marts, and KPI definitions to support self-service analytics.
- Working knowledge of Excel (advanced functions, Power Query, pivot tables) and experience with Python (pandas, numpy) or R for statistical analysis or automation.
- Familiarity with cloud environments such as Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, or Azure Synapse Analytics.
- Analytical Mindset: Strong ability to interpret data, identify trends, and translate findings into actionable recommendations.
- Business Understanding: Able to connect data insights with business processes and strategic goals.
- Communication Skills: Clear and confident in presenting analytical results to stakeholders of varying technical backgrounds.
- Attention to Detail: Ensures data accuracy and consistency when preparing reports or dashboards.
- Critical Thinking: Evaluates data quality, questions assumptions, and validates findings before presentation.
- Collaboration: Works effectively with data engineers, IT, and business teams to define metrics and requirements.
- Adaptability: Comfortable working in dynamic environments with evolving data sources and business priorities.
- Storytelling with Data: Skilled in transforming complex datasets into intuitive and meaningful visual narratives.
Tentang Posisi Data Analyst
Data Analyst di PT.Japfa Comfeed Indonesia adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Surabaya. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.
Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.
Tips Melamar Data Analyst di PT.Japfa Comfeed Indonesia
Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:
- Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Analyst di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
- Riset singkat tentang PT.Japfa Comfeed Indonesia: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
- Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Analyst, bukan sekadar paragraf umum.
Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.
Estimasi Gaji & Total Kompensasi
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.
Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Analyst.
Persiapan Interview untuk Posisi Data Analyst
Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Analyst, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:
- Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
- Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
- Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
- Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.
Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.
Waspada Penipuan Rekrutmen
Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
- Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
- Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi PT.Japfa Comfeed Indonesia bila tersedia.
Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke report@infoloker.id. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.
Jelajahi Lowongan Serupa
Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Bagaimana cara melamar lowongan Data Analyst di PT.Japfa Comfeed Indonesia?
Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.
Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Analyst?
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter PT.Japfa Comfeed Indonesia.
Apakah lowongan Data Analyst ini masih dibuka?
Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.
Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?
Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.
Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.
Profil Perusahaan
PT.Japfa Comfeed IndonesiaSurabaya
Lowongan Serupa
Kozystay
Dplussign Studio
Iklan
